An operations director uses confidence intervals to estimate the average shelf life of perishable goods, setting reorder points to minimize waste. The sampling chapters provide sample size formulas that save thousands in inspection costs.
In 2021, the field of statistics was shifting rapidly towards "Data Science." This edition does a good job of retaining the rigorous statistical foundation (necessary for economics majors) while adopting the vocabulary of modern data analytics (essential for business majors).
En el contexto actual, las empresas requieren herramientas cuantitativas para optimizar recursos. Siguiendo a Lind, Marchal y Wathen (2021), la estadística aplicada a los negocios permite transformar datos en información útil para la planeación y control. El problema de investigación es: ¿Existe una relación estadísticamente significativa entre la inversión en publicidad digital y los ingresos trimestrales en PYMEs comerciales? estadistica aplicada a los negocios y la economia 17 2021
Hipótesis:
Objetivo: Cuantificar la relación y construir un modelo predictivo útil para decisiones de inversión en marketing. An operations director uses confidence intervals to estimate
Esta sección sienta las bases para organizar y resumir grandes cantidades de datos.
Este estudio aplica técnicas de estadística descriptiva e inferencial para analizar la relación entre la inversión en publicidad digital (Google Ads, Meta Ads) y los ingresos trimestrales de 50 pequeñas y medianas empresas (PYMEs) del sector comercial en Lima Metropolitana durante 2021. Se utilizó correlación de Pearson, regresión lineal simple y pruebas de hipótesis con un nivel de significancia α = 0.05. Los resultados muestran una correlación positiva fuerte (r = 0.87) y un modelo de regresión donde la inversión en publicidad explica el 75.6% de la variabilidad en los ingresos (R² = 0.756). Se concluye que, para las PYMEs estudiadas, incrementar la inversión en publicidad digital se asocia significativamente con mayores ingresos, validando decisiones basadas en datos. Objetivo: Cuantificar la relación y construir un modelo
Palabras clave: Estadística empresarial, regresión lineal, publicidad digital, PYMEs, toma de decisiones.
IC 95%: [9.76, 13.94] → No incluye cero, consistente con la prueba t.
Dado que p-valor (0.000) < α (0.05), se rechaza H₀. Conclusión: La pendiente es diferente de cero, existe una relación lineal significativa.